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無法實時監(jiān)測保護區(qū)傳統(tǒng)檢測采用人工巡檢的方式，無法及時、全面的獲取地鐵安全保護區(qū)的情況，不管是結(jié)構(gòu)變形、區(qū)內(nèi)隨意施工等問題

養(yǎng)護分析及決策針對地區(qū)提出路面養(yǎng)護決策體系，明確各種養(yǎng)護措施的適用條件和范圍，針對實際路況選擇最佳的養(yǎng)護方案

檢測數(shù)據(jù)平臺化根據(jù)路面檢測數(shù)據(jù)及病害自動生成評定結(jié)果，一張圖方式重現(xiàn)道路檢測軌跡，通過紅、黃、藍、綠四種顏色表示不同技術(shù)狀況等級及分布

病害自動識別通過機器視覺和深度學習，使路面、橋梁病害識別到達95%準確度

高速高精度定位加裝北斗車載高精度定位系統(tǒng)和開發(fā)定位匹配程序，實現(xiàn)80km車速下，2m以內(nèi)的檢測數(shù)據(jù)定位精度

道路技術(shù)狀況無法評定傳統(tǒng)道路定檢方式，無法高效快速實現(xiàn)道路技術(shù)狀況自動化評定，且人工成本居高不下